什么样的知识，值得我们终身学习？

常识君|有话说

哈佛大学教育学教授David Perkins详细讲解了学习的目的，教学的构架。

今天我们就想通过Perkins教授，来聊一聊知识：

为什么知识学了不用还有危害？

为什么小时候唐诗三百首倒背如流的“神童”，现在却不怎么厉害？

什么样的知识值得我们学习？

怎么把没用的知识变得有用呢？

01

我们应该学什么？

知识并不是越多越好

学什么这个问题很难吗？学海无涯，能学则学，能记则记，不怕你知识多，就怕你没文化，难道不是这样吗？

1.什么是惰性知识

教育理论家Alfred North Whitehead在1929年首次提出了惰性知识（inert knowledge）的概念，它是指人们能够解释但无法应用的知识。

而事实上，我们大部分所学的知识都是惰性知识！

惰性知识学了也就学了，关键是它还会产生副作用。

有相关研究提到，记忆的存储能力并不随时间而减弱，会减弱的是记忆的提取速度 （有关记忆技巧）。

就像电脑内存占用多了会卡一样，我们知道的东西越多，我们调用知识的速度就会越慢。

惰性知识堆了这么多，脑子卡顿起来可能和进水真没多大区别。

男神福尔摩斯就说过：

“我认为人的脑子本来像一间空空的小阁楼，应该有选择地把一些家具装进去。

只有傻瓜才会把他碰到的各种各样的破烂杂碎一古脑儿装进去······总有一天，当你增加新知识的时候，你就会把以前所熟习的东西忘了。

所以最要紧的是，不要让一些无用的知识把有用的挤出去。”

 所以，从记忆的角度来看，将大脑中装上惰性知识，就像往一个粗制滥造的皮箱里狠命塞满了东西，没错，是能装一段日子，可不久就散架了。

2.什么知识是有用的

美国教育心理学家Benjamin Bloom提出了“布鲁姆的教育目标分类法（Bloom's Taxonomy）”，将我们对知识的认知程度，由浅入深分为六个层级：

记忆（remembering）：信息一来，死记硬背。

理解（understanding）：理解知识由来，能描述，能解释。

应用（applying）：在新的情境下运用知识。

分析（analyzing）：分解知识，了解知识的概念、推断、逻辑。

评估（evaluating）：判断、评估知识。

创造（creating）：将不同知识重组，合成新的知识。

举个例子吧：

刚刚我们知道了个新知识：“惰性知识”——人们能够解释但无法应用的知识（记忆）；

现在差不多理解了它的概念，到时候能跟朋友们讲讲（理解）；

仔细一想，我大学学的好多东西好像也是惰性知识啊（应用）；

但也不能怪别人，我觉得吧，惰性知识的形成不仅与教育有关，其实也跟自己没有下意识地应用有关，哎怪我怪我（分析）；

上次看书知道：知识越多，我们对其提取速度越慢诶。也就是说，惰性知识对我还有害！啊啊啊不要！（评估和创造）

一直以来，我们大部分知识停留在了“记忆”“理解”这最低级的层面。

惰性知识不多就见了鬼了！而真正有用的知识至少得达到“应用”的层面。

那到底什么样的知识能达到这一层面呢？

那就是对生活有价值的知识。

Perkins教授认为，我们真正应该学习的，是对生活有价值的（lifeworthy）、自己感兴趣的、并关注于未来的知识。

其中，“对生活有价值”是核心中的核心。

3.什么叫对生活有价值

对生活有价值这个词听起来又空又大，但的确是被我们忽略了。

道理我们都懂，所以就给大家一些入手的角度吧：

• 很多人学习、上班两点一线，生活幸福感不足，学点心理学知识，懂些幸福学就对生活有价值；

• 为了跟上时代，与亲朋有共同语言，与同事有思想对话，这些“谈资”就对生活有价值；

• 提高个人效率，锻炼逻辑思维，这些知识就对生活有价值；

• 想追求高的审美，并学会细致地观察、多角度看问题，那么摄影知识就对你有帮助······

对生活有价值的知识同样渊博，这并没有缩小知识的广度。说白了，它是要我们心中有杆秤，不能看什么学什么，要有目的，学以致用。

Perkins教授还提到，学习业余的专业知识同样很重要！也就是说，我们得知道哪些知识该深学，哪些只用涉猎。

4.什么叫关注未来

Perkins教授认为“我们不应该只停留在熟悉、了解的层面，也要关注于未知的知识。”

他进一步谈到，“教育的任务不仅仅是传递‘已经打开的盒子’里面的内容，更应当是培养我们对‘尚未打开的盒子’和‘即将打开的盒子’里面内容的好奇心。”

现在是一个“活到老、学到老”的终生学习时代，我们会为了工作、生活而学习不止。

也就是说，我们不能只关注于已知的知识，也要对未知充满好奇，做好准备。

未来这门学问的发展趋势会如何？

可能会有哪些新的职业出现？

哪些领域的发展存在上限？

这个世界还有哪些尚未解决的问题？

传统行业+新技术是不是会有新领域的产生？

这样一来，如何学习，如何对已有的知识加工，如何融会贯通并创造新的知识，都是我们关注于未来时更需要学习的东西。

结合布鲁姆分类来看的话，要想知识对生活有价值呢，就至少得学会“应用”；要想知识能面向未来呢，就必须得学会“分析”“评估”和“创造”。

02

有效率地学习知识

从兴趣入手但不急躁

数据显示，自1976年以来，世界上知识的增长速度已经远超个人的学习速度，根本不怕你没得学。

这么多知识，怎么有效地学习呢？

1.技能增长方式

首先，我们自身可能对知识就有所偏好——上手越容易，进步越迅速越好，毕竟这样的成就感来得快。

David Brooks在《纽约时报》中，将这种情况称为技能的“对数增长模式”：刚开始增长速度快，可一段时间后，一点点的突破都需要大量的投入。

这种知识需要前期抓住机会学习，快速进步，后期投入大量精力，获得质的突破，不过其上限相对低，而且大部分情况下人们都是“半途而废”……

很多运动项目差不多就是这一类，就像爱打篮球的人很多，成为篮球选手的人却很少一样。

这也不得不让人想起：小时候，唐诗三百首、圆周率背诵简直是“神童”的必备技能，更是逢年过节给亲朋好友表演的最佳节目。

可长大了，“神童”们的学业并不一定有成。

其实，这都是对数增长模式的“锅”，虽然上手容易，但“对数增长”的知识技能上限较低，神童们背也不能背出个花儿来。

相对的，其实还有另一种主要的增长模式，“指数级增长”：一开始增长得很慢，“十年磨一剑”后，呈现爆发式增长。

这种知识需要前期稳住，基础打牢，不能放弃，后期迅速进步，不断创新。

可难就难在前面的枯燥乏味，很多人连成就的滋味都还没有体会到，就早早放弃。

很多专业知识就是这样，根基不牢，要么学术做不了，要么在行业中的竞争力小。

其实两种类型的知识并没有优劣:

一方面是希望大家能抓住知识的特性，有效率地学习；

另一方面希望大家在做选择时，不要因“见效快”而选择了自己很可能中途放弃的“对数增长型知识”。

像什么21天速成，一个月学会XXX······学东西哪有那么容易，他教会的也只是皮毛。

当然，也不要因“见效慢”而放弃了可能对自己一生都有益的“指数增长型知识”，沉得住气，慢慢来。

2.抽样法

现在每一个大的学问，都会分成很多小的领域，就像心理学下有积极心理学、教育心理学等等。

啊，但领域多到挑花眼，完全不知从何入手，萌新只能蜷缩在角落瑟瑟发抖。

不怕，Perkins教授很有一套！那就是抽样法！Perkins教授认为，很多时候巧妙地抽样，好过仓促地涵盖。

前期，对知识抽样学习能增加内容的丰富性和广泛性，也有助于我们找到兴趣所在~

首先呢，如果你已经对某个具体的领域感兴趣，那你可以从该领域奉为“圣经”的经典出发 → 转到通俗易懂、能引发共鸣的内容 → 最后，从特殊到一般，再慢慢涵盖整个领域！这个学习过程，有助于激发我们的思考~

但如果只是想了解这门学问，却完全无从下手，那你可以先来个全局观，了解具体有哪些不同种类的内容 → 再从熟悉的、规范的内容开始，慢慢过渡到少见的内容 → 最后，看看该领域中不同的声音、观点和思想。这样一来，就基本有对这门学问的粗略认识啦~

简单来说，这就是一种“大化小，小化了”的思维，先找到你关心什么，兴趣在哪里尤为重要。

start from what you care，因为你会自动将这些知识转化成对生活有价值的知识。

而在传统教育中，老师一上来就讲一些陌生的概念，而你完全不知道这些知识和你有什么关系，和你的生活有什么关系，你当然对它的兴趣就不高了，那这个知识离变成“惰性知识”就不远了......能理解，但不会用。

03

将惰性知识转化成有价值知识的三个方法

可是，学过的知识也是知识啊！

难道不能将惰性知识转变为对生活有价值的知识吗？

能像减肥一样，化知识赘肉为知识肌肉，在人生的道路上大步流星吗？

1.全局性理解

前面布鲁姆分类也说了，要想知识有价值，认知就得有深度。

不论是即将步入社会的大学生，还是已经步入社会的上班族，我们对已学知识的认知就要有对应的深度，不仅是理解，更是得深入三观，能引导我们的行为，不然谈何“对生活有价值”。

Perkins教授算是为我们量身定做了一套理解体系——全局性理解（big understanding），它从四个方面讲解了我们对知识的理解：

深刻见解：能理解这个世界的运转机制，理化生、经济、政治、历史、艺术各方面都可以；

行动：对我们将来行动有指导意义，学习、工作、政治、社会都能行；

伦理道德：对我们伦理道德有影响，道德、人性、同情心、规范行为都在这个范围下；

机会：使用的领域、形式不局限，还有其它新的机会和场合能运用。

举个例子，“平等”的概念并不陌生，法律、种族、女权、国际关系······处处都能见到它。

我们真的有好好理解这个知识嘛？

你有“男生就该拎包、提行李，女生就该做家务”的思想吗？

有没有想过为什么要禁止师生恋，禁止办公室恋情呢？

平等的背后，媒体、舆论公知做了什么？

他们又该做什么？

我们从理解、到行为、再到伦理道德，你会发现，知识网就是这么一步一步搭建起来的。

简单来说，我们对知识的态度要跳出理解的层面，上升到行为和规范行为的水平，深入生活。

更重要的是，在学习的时候就应该思考这些知识将来如何应用，能在哪儿应用的问题。

Perkins教授提到，大部分人并不是没有学习过全局性的知识，而是没有意识到，所以就没有将其发挥成全局性知识。

我们不是“手里拿着锤子，眼里全是钉子”般的盲目，而是“手里拿着锤子，却没发现哪儿有钉子”般的呆板。

给知识多一点爱吧，知识不被“翻牌子”，它也会寂寞，无助和可怜啊！

2.学会提问题

数学教育者Stephen Brown提到，我们几乎只关注解决问题的过程，但是，解决问题天生伴随着“提出问题”或“发现问题”。

学会提问也是一种能力，它能帮助我们理解、内化知识。

但要注意，提问要有讲究，我们并不是要通过提问来检验自己是否知道答案，而是想通过提问来启发我们寻找或探索答案。

这个寻找和探索答案的过程，正是我们能更深入地理解知识，促进我们应用知识的过程，尽可能地将其转化为对生活有价值的知识。

Perkins教授认为，开放性问题（big questions）不仅能带来全局性理解，还能有所超越，激发进一步探究。

开放性问题涉及人性、世界、宇宙等，不一定有特定答案。

多问几个为什么，多问几个怎么做，想一想“假如不是呢？”

开放地问一些问题，或许我们在提问的过程中，就已经知道如何去运用知识了。

还记得学地理的时候，从太平洋背到北冰洋，从亚欧大陆背到美洲大陆，感觉地球仪的旮旯缝里都背明白了。

如果我要你从地理的层面回答我，欧亚文明为什么是世界主流文化？是不是突然傻了？

因为欧亚大陆不仅面积广，而且横贯东西。

你瞧瞧南半球与世隔绝的澳洲，看看美洲整体的占地面积，肯定不能比的嘛。

你也可以再想想，如果从历史层面考虑呢？这样一来，惰性知识不就被应用起来了吗！

这只是一个例子，这些开放性问题答案肯定不唯一，角度也很多样，但是知识串联起来，发挥作用，能够有利于我们理解并应用这些知识。

3.跨界、跨学科

惰性知识 + 其它领域的知识 = 对生活有价值的知识

这个公式看起来是不是很奇妙？把知识结合起来用就可能得到这么意想不到的结果！

Perkins教授提到，在如今这个复杂的世界中，我们已经无法在单独的某个学科或领域中找到解决问题的办法了，相反，只有靠跨界、跨学科的对话，才有可能获得解答。

或许你并不喜欢经济学，大量的数学模型学到你头皮发麻，觉得自己一辈子都不会用，到头来满脑子的惰性知识。

可是，你爱做统计，经济学 + 统计学 = 计量经济学；或者你爱心理学，经济学 + 心理学 = 行为经济学······ 

这种交叉与融合，让你原本的惰性知识发生了“化学反应”，慢慢地，将它们运用于生活中，成为了对生活有价值的知识。

当然，这只是一个例子。

跨界的知识能被我们更好地应用。

这就是，为什么我们说或许兴趣才是我们最好的老师，感兴趣的东西，自然理解得就更深刻，也更愿意主动运用于生活中。

来源：噢芝士OwlCheese（ID: owlcheese）

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